AI-агенты: когда они нужны, а когда достаточно одного запроса
Агент имеет смысл, если задаче нужны несколько шагов и инструменты. Для одного абзаца это лишняя сложность и лишние ошибки.
Разработка
Агенты, MCP, RAG, API, OpenRouter, Cursor, LangGraph и n8n — на языке задачи, которую они закрывают.
Агент имеет смысл, если задаче нужны несколько шагов и инструменты. Для одного абзаца это лишняя сложность и лишние ошибки.
MCP — это общий способ дать модели аккуратный доступ к инструментам. Не новая магия, а договор о том, какие действия вообще существуют.
RAG нужен, когда ответ должен опираться на ваши файлы, а не на память модели. Качество почти целиком зависит от того, как вы режете и ищете эти файлы.
Прямой API вендора проще контролировать. Шлюз удобнее, когда моделей несколько. Свой сервер нужен, когда данные нельзя выпускать.
Шлюз удобен лаборатории и продукту, который ещё выбирает модель. Он не заменяет учёт цены, приватности и качества на вашем сценарии.
Редактор полезен, когда правки живут в файлах. Он не снимает обязанность читать diff и запускать проверки.