К содержанию
PardAiLabs

RAG

RAG: как дать модели ваши документы

RAG нужен, когда ответ должен опираться на ваши файлы, а не на память модели. Качество почти целиком зависит от того, как вы режете и ищете эти файлы.

Дата
2 сентября 2026 г.
Автор
Лаборатория PardAiLabs
Время чтения
8 мин чтения
ПоделитьсяВКТГ
Обложка: RAG: как дать модели ваши документы

Retrieval-Augmented Generation — неуклюжее имя простой схемы. Сначала поиск находит куски ваших документов. Потом модель отвечает, глядя на эти куски. Она не «выучила базу». Она прочитала найденное.

Когда схемы достаточно

  • Ответ должен ссылаться на регламент, прайс или переписку.
  • Документов больше, чем влезает в один запрос, либо вы не хотите платить за весь архив каждый раз.
  • Вам нужно видеть, какой фрагмент попал в контекст.

Почему ответ получается пустым

Почти всегда виноват поиск, а не модель. Слишком крупные куски, одинаковые заголовки, сканы без текста, вопрос, в котором нет слов из документа. Прежде чем менять модель, посмотрите, какие три фрагмента нашлись. Если среди них нет нужного абзаца, улучшать формулировку ответа бессмысленно.

ПоделитьсяВКТГ

Похожие материалы

MCP7 мин

MCP простыми словами

MCP — это общий способ дать модели аккуратный доступ к инструментам. Не новая магия, а договор о том, какие действия вообще существуют.

Все материалы раздела «Разработка»